快资讯丨钱江观潮丨“车间里的AI”系列报道之二:巧制净色布 赛过老师傅
2026-01-20 06:15:50来源:杭州网
2026年米兰冬奥会的脚步越来越近,绍兴乾雍纺织有限公司总经理萧兴水期待着米兰来的消息。“这次咱们中国队赛时制服面料全部用数码打印而成,是AI圆了我的夙梦。”他激动不已。
【资料图】
事实上,这不是乾雍纺织赛时制服第一次“出圈”。此前,凭借独有的锦纶(尼龙)数码直喷印花技术,乾雍纺织曾拿下北京冬奥会、杭州亚运会、巴黎奥运会等大型赛事的制服印花订单。
“这次大不同!”萧兴水带着记者走进数码印花车间,一字排开的数码直喷打印机上,2026年的冬款服装面料印花正在打样中。
记者注意到,数码印花机电脑看板上,每一种颜色的配比都精确到小数点后一位,而用量则精确到了小数点后四位数。比如红色占比25.8%,用量为205.1988毫升。
“我们现在用AI图文处理技术,可以精准‘读’出颜色配比,并算出色料用量,比从业几十年的老师傅还厉害,老师傅可算不到小数点后四位。”萧兴水一脸得意。
除了颜色更鲜明,更让他叹服的是AI赋予数码打印机的自动补偿功能,使得企业一举攻克数码直喷行业的行业痛点——打不好净色布。
萧兴水道出个中原委。就拿赛时制服来说,细心的人会发现它的上装多为花色布,而裤装多为净色布,也就是单一颜色。花色布易打印,而打印净色布良品率只有50%甚至更低,成本却非常高。为此,以往赶制赛制服时,上装多选择数码打印,裤装则用传统印染。“毕竟是两种生产方式,一到日光灯下色差立马现形。”为此,萧兴水伤了不少脑筋。
企业品控负责人潘越峰是一名有着多年经验的验布师。他告诉记者:“就在去年上半年之前,我们还是人工验布。我左手拿着照明灯,右手拿一块白板放在布后面,一寸寸照、一寸寸盯着看。净色伤眼,要不了几分钟,人眼就会受不了。”说罢,潘越峰无奈地摇头。
萧兴水说,在此之前,企业也和机器视觉公司进行合作,通过机器视觉来检测。但只能做到一旦发现“拉丝露白”,打印机就停止工作,让机修工维修喷头,导致生产效率没法提升。
“直到去年AI技术开始走进车间,我发现传统手段解决不了的问题,AI有办法。”萧兴水感叹。于是,在引进AI图文处理技术后,乾雍纺织也花费重金布局了基于AI技术的打印系统的升级。“新系统可以一边打印,一边纠错。一旦发现抽丝,打印机能自动再补打一次,主动修复好抽丝部分。如此一来,净色布良品率一下子提高到了90%以上。”
听完,记者好奇地凑近打印机想要看个究竟。萧兴水笑着说:“肉眼是看不到的,背后都是算法。”他告诉记者,当前行业内净色布占比高达90%左右,远高于花色布。打好了净色布,企业的市场空间将随之打开。
短评
中小企业也可走在AI应用前列
AI不是大企业大平台的“专利”,中小企业也可在AI应用上大有作为。中小企业要想走在AI应用前列,生产中遇到的痛点是最佳驱动力。面对订单配色难、生产良品率低等现实难题,乾雍纺织主动拥抱AI破局,既化解生产堵点,更筑牢抗风险底气。
浙江中小企业密集,以生产实际需求为锚推进“AI+制造”,为中小企业数字化转型蹚出务实路径。AI从非必需品变为破局利器,中小企业只有抢先布局,精准对接生产痛点用AI,方能借技术红利提质增效,在市场竞争中抢占先机、站稳脚跟。
责任编辑:hnmd003
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